Φυσικό αντικείμενο:
Το φυσικό αντικείμενο του έργου αποτελείται από την ανάπτυξη καινοτόμων υπηρεσιών που συνδυάζουν τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη με δεδομένα τηλεπισκόπησης κυρίως πολυφασματικές αλλά και υπερφασματικές απεικονίσεις σε τομείς των γεωεπιστημών αρμοδιότητας της ΕΑΓΜΕ, αλλάζει τον τρόπο ερμηνείας / παραγωγής πληροφοριών όπως την ξέρουμε. Αυτό συμβαίνει ιδιαίτερα με τη χρήση υπολογιστικών συστημάτων που ενσωματώνουν συστήματα βαθιάς μάθησης, γνωστά ως deep learning. Τα γνωστικά αυτά υπολογιστικά συστήματα πρόκειται να αλλάξουν άρδην τις προσφερόμενες γεω-επιστημονικές υπηρεσίες, καθώς συλλέγοντας έναν αυξανόμενο όγκο χρηστικών δεδομένων θα μπορούν να βοηθήσουν στην κατανόηση / στη μάθηση έτσι ώστε να ανταποκριθούν σε διαφορετικές καταστάσεις, με βάση την εκπαίδευση και την μεταφορά εκπαίδευσης (transfer learning) με στόχο την αύξηση των παρεχόμενων πληροφοριών.
Σκοπιμότητα – Αναμενόμενα αποτελέσματα:
Στόχος του προγράμματος είναι η συν-αξιολόγηση του βαθμού αποτελεσματικότητας καινοτόμων μεθόδων έρευνας των τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης/ Μηχανικής Μάθησης σε Μεγάλα Δεδομένα / Big Data των Συστημάτων Παρατήρησης Γης, που περιλαμβάνει την ανάλυση δορυφορικών εικόνων και δεδομένων λήψης από αερομεταφερόμενους υπερφασματικούς σαρωτές (UAV) - Τηλεσπισκόπηση- σε τομείς γεωεπιστημονικής έρευνας αρμοδιότητας της ΕΑΓΜΕ.
Το έργο θα συμβάλει στην ανάπτυξη εξειδικευμένης τεχνογνωσίας σε σχέση με την αυτοματοποιημένη εξαγωγή πληροφοριών από Big Data αναφορικά με επιλεγμένα χαρακτηριστικά υδροφορέων, πλημμυρικών / κατολισθητικών φαινομένων (εντοπισμός ζωνών διάβρωσης, απόθεσης), τεκτονικής, χαρτογράφησης λιθοστρωματογραφικών ενοτήτων, εντοπισμός περιοχών με ιδιαίτερο κοιτασματολογικό ενδιαφέρον, ενημέρωση βάσεων δεδομένων ΥΠΕΝ με επικαιροποιημένα στοιχεία αναφορικά με την επιφανειακή εξορυκτική δραστηριότητα της χώρας.
